Perguntas e respostas da entrevista da AWS para download gratuito do PDF experiente
Se você está procurando um emprego como desenvolvedor, engenheiro, arquiteto ou administrador da AWS, precisa estar preparado para as perguntas comuns de entrevistas da AWS que você pode enfrentar. A AWS é uma das plataformas de computação em nuvem mais populares do mundo, e os empregadores procuram candidatos com habilidades e experiência para trabalhar com os serviços e soluções da AWS.
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Neste artigo, forneceremos algumas das principais perguntas e respostas da entrevista da AWS que você pode usar para se destacar em sua próxima entrevista. Também daremos algumas dicas sobre como se preparar para as perguntas da entrevista da AWS e como baixar um PDF gratuito com mais perguntas e respostas.
Introdução
O que é AWS e por que é importante?
AWS significa Amazon Web Services, que é uma coleção de serviços de computação remota também conhecida como plataforma de computação em nuvem. A AWS fornece vários serviços, como computação, armazenamento, banco de dados, rede, segurança, análise, aprendizado de máquina, sem servidor e muito mais. Esses serviços permitem que você crie, implante, dimensione e gerencie aplicativos e dados na nuvem.
A AWS é importante porque oferece muitos benefícios, como:
Custo-benefício: você paga apenas pelo que usa e pode economizar dinheiro usando instâncias reservadas ou pontuais, escalonamento automático ou serviços de nível gratuito.
Escalabilidade: você pode aumentar ou diminuir facilmente seus recursos de acordo com sua demanda, sem se preocupar com problemas de capacidade ou desempenho.
Confiabilidade: você pode aproveitar a infraestrutura global da AWS, que consiste em várias regiões, zonas de disponibilidade e pontos de presença. Você também pode usar recursos como balanceamento de carga, failover, backup, recuperação de desastres etc.
Segurança: você pode proteger seus dados e aplicativos usando vários recursos de segurança, como criptografia, firewall, gerenciamento de identidade e acesso, conformidade, etc.
Inovação: você pode acessar as tecnologias e ferramentas mais recentes que a AWS oferece, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, internet das coisas, blockchain etc.
Como se preparar para as perguntas da entrevista da AWS?
Para se preparar para as perguntas da entrevista da AWS, você deve seguir estas etapas:
Revise seu currículo e portfólio: certifique-se de que seu currículo destaque suas habilidades e experiência relevantes na AWS. Além disso, tenha alguns exemplos de projetos ou tarefas que você concluiu ou para os quais contribuiu usando os serviços da AWS.
Estude os fundamentos da AWS: você deve ter uma compreensão sólida dos conceitos e recursos fundamentais da AWS, como regiões, zonas de disponibilidade, instâncias EC2, baldes S3, funções IAM, etc.
Saiba mais sobre os serviços específicos da AWS relevantes para sua função: Dependendo do cargo para o qual você está se candidatando, talvez seja necessário saber mais sobre determinados serviços da AWS relacionados ao seu domínio ou função. Por exemplo, se você está se candidatando a uma função de engenheiro de dados, talvez precise saber mais sobre DynamoDB, Redshift, Kinesis, etc.
Pratique com entrevistas simuladas ou testes online: Você Pratique com entrevistas simuladas ou testes online: você pode encontrar muitos recursos online que oferecem entrevistas simuladas ou testes online para perguntas de entrevistas da AWS. Você pode usá-los para testar seu conhecimento, identificar seus pontos fortes e fracos e melhorar sua confiança.
Baixe o PDF gratuito com mais perguntas e respostas de entrevistas da AWS: No final deste artigo, você encontrará um link para baixar um PDF gratuito com mais perguntas e respostas de entrevistas da AWS que você pode usar para se preparar para sua entrevista.
Principais perguntas e respostas de entrevistas da AWS
Perguntas Gerais da AWS
Estas são algumas das perguntas gerais da AWS que você pode encontrar em sua entrevista:
Q1. O que é AWS e quais são seus principais componentes?
A1. AWS significa Amazon Web Services, que é uma coleção de serviços de computação remota também conhecida como plataforma de computação em nuvem.A AWS fornece vários serviços, como computação, armazenamento, banco de dados, rede, segurança, análise, aprendizado de máquina, sem servidor e muito mais. Esses serviços permitem que você crie, implante, dimensione e gerencie aplicativos e dados na nuvem.
Alguns dos principais componentes da AWS são:
Regiões da AWS: são áreas geográficas que consistem em vários locais isolados chamados zonas de disponibilidade. Cada região tem pelo menos duas zonas de disponibilidade conectadas por redes de baixa latência.
Zonas de disponibilidade da AWS: são locais fisicamente separados em uma região com energia, refrigeração e conectividade de rede independentes. Eles fornecem alta disponibilidade e tolerância a falhas para seus aplicativos e dados.
Locais de presença da AWS: são locais mais próximos dos usuários finais do que das regiões. Eles fornecem entrega de conteúdo mais rápida e menor latência para seus aplicativos e dados.
AWS Global Accelerator: Este é um serviço que melhora o desempenho e a disponibilidade de seus aplicativos roteando o tráfego pela rede global da AWS.
AWS Elastic Compute Cloud (EC2): Este é um serviço que fornece capacidade de computação redimensionável na nuvem. Você pode iniciar servidores virtuais chamados instâncias do EC2 que executam seus aplicativos e dados.
AWS Simple Storage Service (S3): Este é um serviço que fornece armazenamento de objetos escalável e durável na nuvem. Você pode armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar na web usando os buckets do S3.
AWS Identity and Access Management (IAM): Este é um serviço que ajuda você a gerenciar usuários e permissões na AWS. Você pode criar usuários, grupos, funções, políticas etc. para controlar quem pode acessar quais recursos na AWS.
Q2. Quais são os benefícios de usar a AWS?
A2. Alguns dos benefícios de usar a AWS são:
Custo-benefício: você paga apenas pelo que usa e pode economizar dinheiro usando instâncias reservadas ou pontuais, escalonamento automático ou serviços de nível gratuito.
Escalabilidade: você pode aumentar ou diminuir facilmente seus recursos de acordo com sua demanda, sem se preocupar com problemas de capacidade ou desempenho.
Confiabilidade: você pode aproveitar a infraestrutura global da AWS, que consiste em várias regiões, zonas de disponibilidade e pontos de presença. Você também pode usar recursos como balanceamento de carga, failover, backup, recuperação de desastres etc.
Segurança: você pode proteger seus dados e aplicativos usando vários recursos de segurança, como criptografia, firewall, gerenciamento de identidade e acesso, conformidade, etc.
Inovação: você pode acessar as tecnologias e ferramentas mais recentes que a AWS oferece, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, internet das coisas, blockchain etc.
Q3. Quais são as diferenças entre EC2 e S3?
A3. EC2 e S3 são dois dos serviços da AWS mais usados, mas têm finalidades e recursos diferentes.
EC2 significa Elastic Compute Cloud, que é um serviço que fornece capacidade de computação redimensionável na nuvem. Você pode iniciar servidores virtuais chamados instâncias do EC2 que executam seus aplicativos e dados. Você pode escolher entre diferentes tipos de instâncias que variam em CPU, memória, armazenamento, rede e preço. Você também pode personalizar suas instâncias com várias opções, como grupos de segurança, pares de chaves, tags, etc.
S3 significa Simple Storage Service, que é um serviço que fornece armazenamento de objeto escalável e durável na nuvem. Você pode armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar na web usando os buckets do S3. Você pode escolher entre diferentes classes de armazenamento que variam em durabilidade, disponibilidade, desempenho e preço. Você também pode configurar seus buckets com várias opções, como criptografia, controle de versão, políticas de ciclo de vida, etc.
Algumas das principais diferenças entre EC2 e S3 são:
EC2
S3
Fornece capacidade de computação
Fornece capacidade de armazenamento
Usa instâncias como unidade de recurso
Usa objetos como unidade de recurso
Cobranças com base no tipo de instância, tempo de uso e outros fatores
Cobranças com base na classe de armazenamento, tamanho do armazenamento e outros fatores
Suporta vários sistemas operacionais e plataformas
Suporta vários formatos e tipos de arquivos
Oferece diferentes tipos de opções de armazenamento, como EBS, EFS, Instance Store, etc.
Oferece diferentes classes de armazenamento, como Standard, Infrequent Access, Glacier, etc.
Q4. Quais são os tipos de instâncias do EC2 e como escolher a correta?
A4. As instâncias do EC2 são categorizadas em diferentes tipos ou famílias com base em suas características de CPU, memória, armazenamento, rede e preço. Cada tipo ou família tem um nome que consiste em uma letra e um número. A letra indica o tipo ou família, e o número indica a geração ou versão.
Alguns dos tipos ou famílias comuns de instâncias do EC2 são:
T: São instâncias de propósito geral que oferecem um equilíbrio entre CPU e memória. Eles também suportam desempenho com capacidade de explosão, o que significa que podem aumentar temporariamente o desempenho da CPU quando necessário. São adequados para aplicações que possuem cargas de trabalho moderadas ou variáveis, como servidores web, ambientes de desenvolvimento, etc.
M: São instâncias de propósito geral que oferecem um equilíbrio entre CPU e memória. Eles não suportam desempenho com capacidade de intermitência, mas têm desempenho básico mais alto do que as instâncias T. Eles são adequados para aplicativos que possuem cargas de trabalho estáveis ou previsíveis, como bancos de dados, servidores de cache, etc.
C: São instâncias otimizadas para computação que oferecem alto desempenho de CPU. Eles têm menos memória do que M instâncias, mas têm maior largura de banda de rede. Eles são adequados para aplicativos com cargas de trabalho de computação intensivas, como processamento em lote, codificação de vídeo, servidores de jogos, etc.
R: São instâncias com otimização de memória que oferecem alto desempenho de memória. Eles têm menos CPU do que instâncias M, mas têm maior largura de banda de rede. Eles são adequados para aplicativos que possuem cargas de trabalho de memória intensiva, como análise de big data, bancos de dados na memória, etc.
G: São instâncias otimizadas para gráficos que oferecem alto desempenho de GPU. Eles têm menos CPU e memória do que as instâncias M, mas têm maior largura de banda de rede. Eles também oferecem suporte a recursos especializados, como OpenGL, CUDA, DirectX, etc. Eles são adequados para aplicativos com cargas de trabalho gráficas intensivas, como aprendizado de máquina, renderização 3D, streaming de vídeo etc.
P: Essas são instâncias otimizadas para computação que oferecem alto desempenho de CPU. Eles também possuem hardware especializado, como FPGA (Field Programmable Gate Array) ou ASIC (Application Specific Integrated Circuit) que pode acelerar tarefas específicas. Eles são adequados para aplicativos que possuem cargas de trabalho personalizadas ou de nicho, como genômica, análise financeira, etc.
Para escolher o tipo certo de instância do EC2, você deve considerar os seguintes fatores:
Requisitos do seu aplicativo: você deve analisar as necessidades de CPU, memória, armazenamento, rede e GPU do seu aplicativo e escolher o tipo que melhor se adapta a elas.
Seu orçamento e metas de desempenho: você deve comparar os preços e o desempenho de diferentes tipos de instâncias e escolher aquela que oferece o melhor valor pelo seu dinheiro.
Suas necessidades de escalabilidade e disponibilidade: você deve considerar como aumentará ou reduzirá suas instâncias de acordo com sua demanda e como garantirá alta disponibilidade e tolerância a falhas para suas instâncias.
Q5. Quais são os recursos do S3 e como usá-lo de forma eficaz?
A5. S3 significa Simple Storage Service, que é um serviço que fornece armazenamento de objeto escalável e durável na nuvem. Você pode armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar na web usando os buckets do S3.
Algumas das características do S3 são:
Durabilidade: S3 oferece 99,999999999% (11 noves) de durabilidade, o que significa que pode suportar a perda de um ou dois datacenters sem perder nenhum dado.
Disponibilidade: o S3 oferece 99,99% de disponibilidade, o que significa que pode lidar com alto tráfego e demanda sem nenhum tempo de inatividade ou erros.
Escalabilidade: o S3 pode armazenar uma quantidade ilimitada de dados e pode lidar com milhões de solicitações por segundo.
Desempenho: o S3 pode oferecer desempenho rápido e consistente para qualquer tipo ou tamanho de dados.
Segurança: o S3 pode criptografar seus dados em repouso e em trânsito e também pode se integrar ao IAM para controlar quem pode acessar seus dados.
Custo-benefício: cobranças do S3 com base na classe de armazenamento, tamanho do armazenamento e outros fatores. Você também pode usar recursos como políticas de ciclo de vida, camadas inteligentes ou Glacier para reduzir seus custos de armazenamento.
Para usar o S3 com eficácia, você deve seguir estas práticas recomendadas:
Use uma convenção de nomenclatura para seus depósitos e objetos: você deve usar nomes descritivos e exclusivos para seus depósitos e objetos e evitar o uso de caracteres especiais ou letras maiúsculas. Você também deve usar prefixos ou pastas para organizar seus objetos dentro de um bucket.
Escolha a classe de armazenamento certa para seus dados: você deve escolher a classe de armazenamento que corresponda à frequência de acesso, durabilidade, disponibilidade e requisitos de preço de seus dados. Por exemplo, você pode usar Standard para dados acessados com frequência, Infrequent Access para dados acessados com menos frequência, Glacier para dados de arquivamento, etc.
Habilitar controle de versão e backup para seus dados: você deve habilitar o controle de versão para seus depósitos para acompanhar as alterações feitas em seus objetos. Você também deve fazer backup de seus dados em outra região ou outra conta usando replicação entre regiões ou cofres de backup.
Otimize sua transferência e entrega de dados: você deve usar recursos como upload em várias partes, aceleração de transferência ou CloudFront para melhorar a velocidade e a eficiência do upload e download de seus dados.
Perguntas sobre serviços da AWS
Estas são algumas das perguntas sobre serviços da AWS que você pode encontrar em sua entrevista: Q6. Quais são os serviços comuns da AWS e como eles funcionam juntos?
A6.A AWS oferece centenas de serviços que cobrem vários domínios e funções, como computação, armazenamento, banco de dados, rede, segurança, análise, aprendizado de máquina, sem servidor, etc. Alguns dos serviços comuns da AWS são:
EC2: Este é um serviço que fornece capacidade de computação redimensionável na nuvem. Você pode iniciar servidores virtuais chamados instâncias do EC2 que executam seus aplicativos e dados.
S3: Este é um serviço que fornece armazenamento de objetos escaláveis e duráveis na nuvem. Você pode armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar na web usando os buckets do S3.
IAM: Este é um serviço que ajuda você a gerenciar usuários e permissões na AWS. Você pode criar usuários, grupos, funções, políticas etc. para controlar quem pode acessar quais recursos na AWS.
VPC: Este é um serviço que permite criar e gerenciar sua própria rede virtual na AWS. Você pode definir seu próprio intervalo de endereços IP, sub-redes, tabelas de roteamento, grupos de segurança etc. para isolar e proteger seus recursos.
ELB: Este é um serviço que distribui o tráfego de entrada em várias instâncias do EC2 ou outros destinos. Você pode usar o ELB para melhorar a disponibilidade e o desempenho de seus aplicativos.
RDS: Este é um serviço que fornece serviço de banco de dados relacional gerenciado na nuvem. Você pode escolher entre vários mecanismos de banco de dados, como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc., e deixar que o RDS cuide do provisionamento, backup, aplicação de patches, dimensionamento etc.
Lambda: Este é um serviço que permite executar código sem provisionar ou gerenciar servidores. Você pode criar e executar funções que respondem a eventos ou acionadores de outros serviços ou fontes da AWS.
Esses serviços trabalham juntos para fornecer uma solução completa para suas necessidades de computação em nuvem. Por exemplo, você pode usar EC2 para executar seu aplicativo da web, S3 para armazenar seus arquivos estáticos, RDS para armazenar seus dados relacionais, VPC para isolar sua rede, ELB para equilibrar seu tráfego, IAM para gerenciar seu acesso e Lambda para executar alguma lógica sem servidor.
Q7.O que é IAM e como gerenciar usuários e permissões na AWS?
A7. IAM significa Identity and Access Management, que é um serviço que ajuda você a gerenciar usuários e permissões na AWS. Você pode usar o IAM para criar e gerenciar as seguintes entidades:
Usuários: são indivíduos ou entidades que podem interagir com os recursos da AWS. Você pode criar usuários e atribuir-lhes credenciais, como senhas ou chaves de acesso.
Grupos: são coleções de usuários que compartilham as mesmas permissões. Você pode criar grupos e adicionar usuários a eles.
Funções: são conjuntos de permissões que podem ser assumidas por usuários ou recursos. Você pode criar funções e anexar políticas a elas.
Políticas: são documentos que definem as permissões para usuários, grupos ou funções. Você pode criar políticas usando JSON ou usando a ferramenta geradora de políticas.
Para gerenciar usuários e permissões na AWS usando o IAM, você deve seguir estas etapas:
Crie usuários e grupos: você deve criar usuários para cada indivíduo ou entidade que precisa acessar os recursos da AWS. Você também deve criar grupos para cada papel ou função que precisa de permissões semelhantes.
Crie funções e políticas: você deve criar funções para cada recurso ou serviço que precisa acessar outros recursos da AWS. Você também deve criar políticas para cada nível de permissão que deseja conceder ou negar.
Anexar políticas a usuários, grupos ou funções: você deve anexar as políticas apropriadas a cada usuário, grupo ou função que criou. Você pode usar as políticas predefinidas fornecidas pela AWS ou criar suas próprias políticas personalizadas.
Teste e monitore seu acesso: Você deve testar e monitorar seu acesso usando ferramentas como o console IAM, o simulador IAM, CloudTrail, etc. Você também deve revisar e atualizar seu acesso regularmente com base em suas necessidades de mudança.
Q8. O que é CloudFormation e como criar e implantar recursos da AWS usando-o?
A8. O CloudFormation é um serviço que permite criar e gerenciar recursos da AWS usando modelos.Você pode usar o CloudFormation para automatizar o provisionamento, a configuração e a implantação de seus recursos da AWS.
Para criar e implantar recursos da AWS usando CloudFormation, você deve seguir estas etapas:
Criar um modelo: um modelo é um arquivo JSON ou YAML que define os recursos e parâmetros que você deseja criar e configurar na AWS. Você pode usar a ferramenta de designer CloudFormation ou um editor de texto para criar seu modelo.
Valide seu modelo: você deve validar seu modelo usando o console do CloudFormation ou a AWS CLI para verificar se há erros lógicos ou de sintaxe.
Crie uma pilha: Uma pilha é uma coleção de recursos que são criados e gerenciados como uma única unidade pelo CloudFormation. Você pode criar uma pilha usando o console do CloudFormation ou a AWS CLI especificando seu modelo e quaisquer parâmetros necessários.
Monitore e atualize sua pilha: você pode monitorar o status e os eventos de sua pilha usando o console do CloudFormation ou a AWS CLI. Você também pode atualizar sua pilha modificando seu modelo ou parâmetros e aplicando as alterações.
Excluir sua pilha: você pode excluir sua pilha usando o console do CloudFormation ou a AWS CLI quando não precisar mais dela. Isso removerá todos os recursos associados à sua pilha.
Q9. O que é Lambda e como criar e executar funções sem servidor na AWS?
A9. O Lambda é um serviço que permite executar código sem provisionar ou gerenciar servidores. Você pode criar e executar funções que respondem a eventos ou acionadores de outros serviços ou fontes da AWS. O Lambda é um exemplo de computação sem servidor, o que significa que você paga apenas pelo tempo de computação que consome e não precisa se preocupar com dimensionamento, disponibilidade ou segurança de seus servidores.
Para criar e executar funções sem servidor na AWS usando o Lambda, você deve seguir estas etapas:
Crie uma função: Uma função é um pedaço de código que executa uma tarefa específica.Você pode criar uma função usando o console do Lambda ou a AWS CLI especificando seu código, tempo de execução, manipulador, função, memória, tempo limite etc.
Configurar um acionador: um acionador é um evento ou fonte que invoca sua função. Você pode configurar um gatilho usando o console do Lambda ou a AWS CLI selecionando um dos serviços ou fontes com suporte, como API Gateway, S3, DynamoDB, SNS, SQS etc.
Teste e depure sua função: você pode testar e depurar sua função usando o console do Lambda ou a AWS CLI invocando-a manualmente ou usando eventos de exemplo. Você também pode usar ferramentas como CloudWatch, X-Ray, etc. para monitorar e solucionar problemas de sua função.
Implante e atualize sua função: você pode implantar e atualizar sua função usando o console do Lambda ou a AWS CLI publicando novas versões ou aliases de sua função. Você também pode usar recursos como implantações azuis/verdes, versões canário etc. para controlar como sua função é implementada.
Q10. O que é o DynamoDB e como armazenar e consultar dados na AWS?
A10. O DynamoDB é um serviço que fornece serviço de banco de dados NoSQL gerenciado na nuvem. Você pode armazenar e consultar dados no DynamoDB usando tabelas, itens, atributos, chaves, índices, etc.
Para armazenar e consultar dados na AWS usando o DynamoDB, você deve seguir estas etapas:
Crie uma tabela: Uma tabela é uma coleção de itens que possuem o mesmo esquema. Você pode criar uma tabela usando o console do DynamoDB ou a AWS CLI especificando seu nome, chave primária, capacidade provisionada etc.
Adicionar itens: um item é um registro que consiste em um ou mais atributos. Um atributo é um par nome-valor que representa uma propriedade de um item. Você pode adicionar itens a uma tabela usando o console do DynamoDB ou a AWS CLI especificando seus atributos e valores.
Crie índices: um índice é uma estrutura de dados que permite consultar sua tabela usando uma chave alternativa.Você pode criar índices em sua tabela usando o console do DynamoDB ou a AWS CLI especificando seu nome, tipo (global ou local), esquema de chave, projeção etc.
Dados de consulta: você pode consultar dados de sua tabela usando o console do DynamoDB ou a AWS CLI especificando vários parâmetros, como expressão de condição de chave, expressão de filtro, expressão de projeção, nome do índice etc.
Conclusão
Resumo dos principais pontos
Neste artigo, fornecemos algumas das principais perguntas e respostas da entrevista da AWS que você pode usar para se sair bem em sua próxima entrevista. Abordamos questões sobre conceitos gerais da AWS, bem como serviços específicos da AWS, como EC2, S3, IAM, VPC, ELB, RDS, Lambda e DynamoDB. Também demos algumas dicas sobre como se preparar para as perguntas da entrevista da AWS e como baixar um PDF gratuito com mais perguntas e respostas.
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perguntas frequentes
Aqui estão algumas das perguntas frequentes sobre as perguntas e respostas da entrevista da AWS:
P: Quantas perguntas posso esperar em uma entrevista da AWS?
R: O número de perguntas que você pode esperar em uma entrevista na AWS depende de vários fatores, como o cargo, o nível, a empresa, o entrevistador, etc.No entanto, uma entrevista típica da AWS pode consistir de 10 a 20 perguntas que cobrem aspectos técnicos e comportamentais.
P: Quanto tempo dura uma entrevista na AWS?
R: A duração de uma entrevista na AWS também depende de vários fatores, como número e tipo de perguntas, complexidade dos cenários, profundidade da discussão etc. No entanto, uma entrevista típica da AWS pode durar de 30 minutos a uma hora.
P: Como posso melhorar minhas habilidades e conhecimentos da AWS?
R: Há muitas maneiras de melhorar suas habilidades e conhecimentos da AWS, como:
Fazer cursos ou certificações online da AWS ou outras plataformas.
Ler blogs, livros ou documentação da AWS ou de outras fontes.
Assistir a vídeos, podcasts ou webinars da AWS ou de outros especialistas.
Participar de comunidades ou fóruns on-line relacionados à AWS ou à computação em nuvem.
Fazer projetos ou experimentos práticos usando serviços ou ferramentas da AWS.
P: Quais são alguns dos erros comuns que os candidatos cometem nas entrevistas da AWS?
R: Alguns dos erros comuns que os candidatos cometem nas entrevistas da AWS são:
Não revisar seu currículo ou portfólio antes da entrevista.
Não estudar o básico ou os fundamentos da AWS.
Não pesquisar a empresa ou a função para a qual está se candidatando.
Não praticar com simulações de entrevistas ou testes online.
Não responder às perguntas com clareza ou confiança.
Não fazer perguntas relevantes ou perspicazes no final da entrevista.
P: Como posso tirar nota máxima em minha entrevista na AWS?
R: Para se sair bem em sua entrevista na AWS, você deve seguir estas dicas:
Revise seu currículo e portfólio e tenha alguns exemplos de seu trabalho prontos.
Estude o básico e os fundamentos da AWS e conheça os serviços específicos relevantes para sua função.
Pesquise a empresa e a função para a qual você está se candidatando e adapte suas respostas de acordo.
Pratique com entrevistas simuladas ou testes online e obtenha feedback de outras pessoas.
Responda às perguntas com clareza e confiança usando o método STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado).
Faça perguntas relevantes e perspicazes no final da entrevista para mostrar seu interesse e entusiasmo.
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